UD German PUD
Language: German (code: de
)
Family: Indo-European, Germanic
This treebank has been part of Universal Dependencies since the UD v2.1 release.
The following people have contributed to making this treebank part of UD: Hans Uszkoreit, Vivien Macketanz, Aljoscha Burchardt, Georg Rehm, Kim Harris, Katrin Marheinecke, Slav Petrov, Tolga Kayadelen, Mohammed Attia, Ali Elkahky, Zhuoran Yu, Emily Pitler, Saran Lertpradit, Michael Mandl, Sebastian Bank, Martin Popel, Daniel Zeman.
Repository: UD_German-PUD
Search this treebank on-line: PML-TQ
Download all treebanks: UD 2.2
License: CC BY-SA 3.0
Genre: news, wiki
Questions, comments? General annotation questions (either German-specific or cross-linguistic) can be raised in the main UD issue tracker. You can report bugs in this treebank in the treebank-specific issue tracker on Github. If you want to collaborate, please contact [zeman (æt) ufal • mff • cuni • cz]. Development of the treebank happens directly in the UD repository, so you may submit bug fixes as pull requests against the dev branch.
Annotation | Source |
---|---|
Lemmas | annotated manually, natively in UD style |
UPOS | annotated manually in non-UD style, automatically converted to UD |
XPOS | not available |
Features | annotated manually in non-UD style, automatically converted to UD |
Relations | annotated manually in non-UD style, automatically converted to UD |
Description
This is a part of the Parallel Universal Dependencies (PUD) treebanks created for the CoNLL 2017 shared task on Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies.
There are 1000 sentences in each language, always in the same order. (The sentence alignment is 1-1 but occasionally a sentence-level segment actually consists of two real sentences.) The sentences are taken from the news domain (sentence id starts in ‘n’) and from Wikipedia (sentence id starts with ‘w’). There are usually only a few sentences from each document, selected randomly, not necessarily adjacent. The digits on the second and third position in the sentence ids encode the original language of the sentence. The first 750 sentences are originally English (01). The remaining 250 sentences are originally German (02), French (03), Italian (04) or Spanish (05) and they were translated to other languages via English. Translation into German, French, Italian, Spanish, Arabic, Hindi, Chinese, Indonesian, Japanese, Korean, Portuguese, Russian, Thai and Turkish has been provided by DFKI and performed (except for German) by professional translators. Then the data has been annotated morphologically and syntactically by Google according to Google universal annotation guidelines; finally, it has been converted by members of the UD community to UD v2 guidelines.
Additional languages have been provided (both translation and native UD v2 annotation) by other teams: Czech by Charles University, Finnish by University of Turku and Swedish by Uppsala University.
The entire treebank is labeled as test set (and was used for testing in the shared task). If it is used for training in future research, the users should employ ten-fold cross-validation.
Acknowledgments
Statistics of UD German PUD
POS Tags
ADJ – ADP – ADV – AUX – CCONJ – DET – NOUN – NUM – PART – PRON – PROPN – PUNCT – SCONJ – SYM – VERB – X
Features
Case – Definite – Degree – Foreign – Gender – Gender[psor] – Mood – Number – Number[psor] – NumType – Person – Person[psor] – Polarity – PronType – Tense – VerbForm
Relations
acl – acl:relcl – advcl – advmod – amod – appos – aux – aux:pass – case – cc – cc:preconj – ccomp – compound – compound:prt – conj – cop – csubj – csubj:pass – dep – det – det:predet – discourse – expl – expl:pv – fixed – flat – flat:name – iobj – mark – nmod – nmod:gmod – nmod:poss – nsubj – nsubj:pass – nummod – obj – obl – obl:tmod – orphan – parataxis – punct – root – vocative – xcomp
Tokenization and Word Segmentation
- This corpus contains 1000 sentences, 20997 tokens and 21325 syntactic words.
- This corpus contains 2885 tokens (14%) that are not followed by a space.
- This corpus does not contain words with spaces.
- This corpus contains 38 types of words that contain both letters and punctuation. Examples: Chr., v., I., bzw., B., St., ca., n., z., IV., Mrd., Nr., bleiben., Addenbrooke's, Darius', Don', Dr., Hl., III., M.A., Mio., Männer., Pompeius', Smith', Thutmosis', VI., X., Zettel's, didn', du., führen., hat., ist., tritt., u.a., werden., will., würden.
- This corpus contains 328 multi-word tokens. On average, one multi-word token consists of 2.00 syntactic words.
- There are 8 types of multi-word tokens. Examples: im, am, zum, zur, vom, beim, ins, ans.
Morphology
Tags
- This corpus uses 16 UPOS tags out of 17 possible: ADJ, ADP, ADV, AUX, CCONJ, DET, NOUN, NUM, PART, PRON, PROPN, PUNCT, SCONJ, SYM, VERB, X
- This corpus does not use the following tags: INTJ
- This corpus contains 2 word types tagged as particles (PART): wohl, zu
- This corpus contains 28 lemmas tagged as pronouns (PRON): Her, Ihrer, Ihr|ihr, My, Nostrum, Sie|sie, Ya, dasselbe, der, du, er, er|es, er|es|sie, es, euer, ich, ihr, ihrem, man, me, mein, sein, sie, unser, was, wer, wir, you
- This corpus contains 37 lemmas tagged as determiners (DET): El, Le, Los, That, a, al, all, allder, alle, ander, beide, denselb, der, derselbe, dies, ein, einig, einige, irgendein, jed, jeglich, jen, kein, keinerlei, las, mehr, mehrere, meist, solch, the, una, viel, weit, welch, wenig, zwei, zweier
- Out of the above, 1 lemmas occurred sometimes as PRON and sometimes as DET: der
- This corpus contains 43 lemmas tagged as auxiliaries (AUX): Don', Zeit, ansehen, auftreten, ausmachen, bekannt, beschreiben, betrachten, bezeichnen, bezeichneten, bleiben, bleiben., didn', dienen, dürfen, erklären, finden, fungieren, funktionieren, gelten, haben, halten, hat., heißen, interpretieren, können, lass, lassen, machen, mögen, müssen, nennen, scheinen, schreiben, sehen, sein, sein., sollen, t, vestehen, werden, werden., wollen
- Out of the above, 23 lemmas occurred sometimes as AUX and sometimes as VERB: ansehen, auftreten, ausmachen, beschreiben, betrachten, bleiben, erklären, finden, funktionieren, gelten, haben, halten, heißen, können, lassen, machen, nennen, scheinen, schreiben, sehen, sein, werden, wollen
- There are 2 (de)verbal forms:
- Inf
- AUX: aufzutreten
- VERB: abzuschreiben, aufrechtzuerhalten, begrenzen, behandeln, bekommen, beschäftigen, besuchen, bewegen, durchzuführen, einzunehmen
- Part
- AUX: bekannt, genannt, geschrieben
- VERB: abgesehen, basierend, gefolgt, gesagt, Breaking, Geformt, abgehärtet, angeklagt, begründet, geeignet
Nominal Features
- Fem
- ADJ: neue, eigene, ersten, große, öffentliche, amerikanischen, guten, kleine, neuen, verschiedenen
- AUX: Zeit
- DET: die, der, eine, einer, diese, den, dieser, keine, viele, alle
- NOUN: Zeit, Regierung, Stadt, Geschichte, Welt, Armee, Frau, Millionen, Region, Reihe
- PRON: die, sie, sich, seine, ihre, seiner, ihrer, der, ihr, denen
- PROPN: Qing, US, BBC, Clinton, Kesha, Mongolei, Alpen, Blunt, Erde, Jasmine
- Masc
- ADJ: ersten, Vereinigten, letzten, neue, besten, gesamten, große, großer, neuen, verschiedene
- DET: dem, der, den, die, des, ein, einen, einem, dieser, diesem
- NOUN: Menschen, Oktober, Teil, Film, Kaiser, April, Fall, Krieg, Präsident, Tag
- PRON: er, sich, der, die, sie, ihm, ihn, seinen, ihren, sein
- PROPN: Chr., Trump, Joseph, USA, Donald, Martin, Richard, Bogd, Christopher, Columbus
- Neut
- ADJ: letzten, ersten, Olympischen, eigenen, 8., drittes, karibische, neuen, 13., 1960er
- ADP: z., z
- DET: das, dem, ein, des, die, den, der, einem, dies, dieses
- NOUN: Jahr, Jahre, Jahren, Jahrhundert, Mal, Land, Leben, Meer, Ende, Reich
- PRON: es, sich, das, die, ihr, was, sein, seines, sie, ihres
- PROPN: China, Frankreich, Hong, Paris, Russland, Asien, Danewerk, Deutschland, England, Griechenland
- Plur
- ADJ: letzten, neue, ersten, verschiedene, Vereinigten, neuen, Olympischen, kleine, verschiedenen, alten
- AUX: wurden, sind, waren, werden, haben, hatten, können, müssen, konnten, könnten
- DET: die, den, der, viele, diese, einige, beiden, alle, vielen, dieser
- NOUN: Jahre, Jahren, Menschen, Millionen, Auswirkungen, Teile, Inseln, Leute, Länder, Männer
- PRON: die, sie, sich, wir, seine, ihre, denen, uns, ihren, ihnen
- PROPN: USA, Alpen, Anden, Maya, Niederlanden, Osmanen, Andes, Armana, Avro, Bantu
- VERB: haben, sind, hatten, nahmen, waren, zählen, enthalten, entschieden, eroberten, finden
- Sing
- ADJ: ersten, neue, eigene, große, britischen, erste, gemeinsamen, letzten, neuen, zweiten
- ADP: z., z
- AUX: ist, wurde, war, wird, hatte, hat, kann, würde, muss, könnte
- DET: der, dem, die, das, des, eine, ein, den, einer, einem
- NOUN: Jahr, Zeit, Regierung, Stadt, Geschichte, Jahrhundert, Oktober, Teil, Film, Mal
- PRON: es, er, sich, der, sie, die, ich, ihr, seine, seiner
- PROPN: Chr., China, Trump, Frankreich, Joseph, Hong, Paris, Qing, Russland, US
- VERB: sagte, ist, hat, gibt, sagt, war, begann, hatte, führte, gab
- Acc
- ADJ: neue, letzten, eigene, große, kleine, neuen, öffentliche, Olympischen, achämenidische, beträchtliche
- DET: die, den, eine, das, einen, ein, keine, diese, viele, dieses
- NOUN: Jahre, Dollar, Auswirkungen, Rolle, Armee, GBP, Land, Mal, Milliarden, Monate
- PRON: sich, seine, es, ihre, die, ihn, sie, mich, uns, seinen
- PROPN: Italien, Trump, Antarktis, Deutschland, Kuba, Martin, Richard, Twitter, Abakumow, Adria
- Dat
- ADJ: ersten, letzten, neuen, selben, zweiten, Vereinigten, besten, deutschen, gemeinsamen, hohem
- ADP: z., z
- AUX: Zeit
- DET: dem, der, den, einem, einer, dieser, diesem, anderen, vielen, beiden
- NOUN: Jahr, Jahren, Jahrhundert, Zeit, Bezug, Fall, Krieg, Leben, Region, Tag
- PRON: ihrer, ihm, denen, sich, seiner, der, ihren, ihr, dem, ihnen
- PROPN: Chr., Paris, Asien, London, Ontario, USA, England, Frankreich, Großbritannien, Hong
- Gen
- ADJ: ersten, Römischen, britischen, eigenen, gemeinsamen, alten, amerikanischen, ehemaligen, europäischer, gesamten
- DET: der, des, eines, einer, dieser, anderer, dessen, deren, dieses, zweier
- NOUN: Jahre, Stadt, Zeit, Jahres, Jahrhunderts, Krieges, Lebens, Dynastie, Frau, Landes
- PRON: seiner, ihrer, seines, ihres, deren, dessen, Meines
- PROPN: Qing, Albaniens, Chinas, Clintons, Dänemarks, Europas, USA, AKP, Afrikas, Alpen
- Nom
- ADJ: britische, erste, neue, verschiedene, große, letzte, australischen, großer, kleine, mazedonische
- DET: die, der, das, ein, eine, diese, viele, dies, einige, kein
- NOUN: Film, Menschen, Präsident, Regierung, einer, König, Leute, Polizei, System, alles
- PRON: er, es, die, sie, der, ich, wir, seine, das, ihr
- PROPN: China, Trump, Donald, Joseph, Kesha, Blunt, Clinton, Frankreich, John, Mishima
- Def
- ADP: z., z
- DET: der, die, dem, den, das, des, diese, dieser, dies, dieses
- Ind
- DET: eine, ein, einer, einem, einen, viele, eines, keine, einige, beiden
Degree and Polarity
- Cmp
- ADJ: afrikanischer, besser, beunruhigender, größer, größere, höher, höherer, kürzer, lieber, nützlicher
- ADV: mehr, später, besser, genauer, weniger, attraktiver, eher, früher, häufiger, lieber
- Pos
- ADJ: ersten, neue, letzten, bekannt, möglich, neuen, groß, große, politischen, Vereinigten
- ADV: auch, nicht, so, noch, nur, sehr, jedoch, mehr, davon, immer
- Sup
- ADJ: besten, größten, schlimmsten, höchsten, Oberste, Obersten, bekannteste, beknackteste, erfoglreichste, erfolgreichste
- Neg
- ADV: nicht
Verbal Features
- Imp
- AUX: Don', Lass
- VERB: Knuck, Metti, Schauen
- Ind
- AUX: ist, wurde, war, wird, wurden, sind, hatte, waren, hat, kann
- VERB: sagte, ist, hat, gibt, sagt, war, begann, hatte, führte, gab
- Sub
- AUX: würde, könnte, sei, sollte, könnten, würden, seien, wäre, hätten, müssten
- VERB: Knew, ausschlösse, beeinflusse, habe, handelten, kämen, laste, leisteten, liege, täten
- Past
- AUX: wurde, war, worden, wurden, hatte, waren, würde, hatten, könnte, sollte
- AUX-Part: bekannt, genannt, geschrieben
- VERB: sagte, verwendet, war, begann, genutzt, veröffentlicht, errichtet, gegeben, gewählt, hatte
- VERB-Part: abgesehen, gefolgt, gesagt, Geformt, abgehärtet, angeklagt, begründet, geeignet, gefasst, gekommen
- Pres
- AUX: ist, wird, sind, hat, kann, werden, haben, können, muss, sei
- VERB: ist, hat, gibt, sagt, haben, sind, liegt, steht, hilft, beträgt
- VERB-Inf: interviewt
- VERB-Part: basierend, Breaking
Pronouns, Determiners, Quantifiers
- Prs
- PRON: seine, ihre, ihrer, seiner, ihr, sein, ihren, seinen, seines, ihrem
- Rcp
- PRON: sich, mich, uns, dich, mir
- Card
- NUM: zwei, drei, vier, 3, sechs, zehn, 1, 10, 50, 100
- Ord
- ADJ: 45.
- 1
- AUX: habe, müssen, bin, sind, haben, hatte, können, werde, erkläre, hätten
- PRON: ich, wir, mich, uns, mir, me
- VERB: kenne, weiß, Nehmen, Thought, beiseitelegen, besuche, bewegen, bin, brauchen, denke
- 2
- AUX: Don', Lass, habt, musst
- PRON: you, Du, Ya, dich, du., euch, ihr
- VERB: Knew, Knuck, Metti
- 3
- ADJ: ersten, neue, letzten, neuen, große, politischen, Vereinigten, britische, britischen, eigene
- ADP: z., z
- AUX: ist, wurde, war, wird, wurden, sind, hat, waren, hatte, kann
- DET: der, die, dem, den, das, des, eine, ein, einer, einem
- NOUN: Jahr, Jahre, Zeit, Jahren, Menschen, Regierung, Stadt, Geschichte, Jahrhundert, Oktober
- PRON: es, sich, die, er, sie, der, seine, ihre, ihr, seiner
- PROPN: Chr., China, Trump, USA, Frankreich, Joseph, US, Hong, Paris, Qing
- VERB: sagte, ist, hat, gibt, sagt, begann, war, hatte, führte, gab
- Fem
- PRON: ihre, ihrer, ihr, ihren, ihres, Her, ihrem
- Masc
- PRON: seine, seiner, sein, ihre, seinen, ihrer, seines, ihren, seinem, ihr
- Neut
- PRON: seine, ihren, sein, seiner, seines
- Plur
- PRON: ihre, ihrer, ihren, ihrem, unsere, ihr, ihres, unserem, unserer, Nostrum
- Sing
- PRON: seine, seiner, sein, seinen, ihre, ihrer, seines, ihr, ihren, seinem
Other Features
- Foreign
- Yes
- ADP: de
- NOUN: tipo
- X: mojorum
- Yes
- Person[psor]
- 1
- PRON: unsere, My, mein, meinem, unserem, unserer, Meines, Nostrum, Unser, meine
- 2
- PRON: euren
- 3
- PRON: seine, ihre, ihrer, seiner, ihr, sein, ihren, seinen, seines, ihrem
- 1
Syntax
Auxiliary Verbs and Copula
- This corpus uses 24 lemmas as copulas (cop). Examples: sein, werden, bleiben, ansehen, halten, nennen, beschreiben, dienen, machen, Zeit, ausmachen, bekannt, bezeichneten, bleiben., erklären, finden, fungieren, gelten, heißen, interpretieren, scheinen, schreiben, sein., vestehen.
- This corpus uses 16 lemmas as auxiliaries (aux). Examples: haben, können, werden, sein, müssen, sollen, wollen, mögen, lassen, dürfen, t, Don', didn', hat., lass, werden..
- This corpus uses 1 lemmas as passive auxiliaries (aux:pass). Examples: werden.
Core Arguments, Oblique Arguments and Adjuncts
Here we consider only relations between verbs (parent) and nouns or pronouns (child).
- nsubj
- VERB--NOUN-Nom (529)
- VERB--PRON (13)
- VERB--PRON-Nom (417)
- obj
- VERB--NOUN (1)
- VERB--NOUN-Acc (600)
- VERB--NOUN-Gen (3)
- VERB--PRON (1)
- VERB--PRON-Acc (182)
- VERB-Inf--NOUN-Acc (23)
- VERB-Inf--PRON-Acc (2)
- VERB-Part--NOUN (1)
- iobj
- VERB--NOUN-Acc (1)
- VERB--NOUN-Dat (42)
- VERB--NOUN-Gen (1)
- VERB--PRON-Acc (2)
- VERB--PRON-Dat (29)
Reflexive Verbs
- This corpus contains 1 lemmas that occur at least once with an expl:pv child. Examples: erfreuen sich
Relations Overview
- This corpus uses 12 relation subtypes: acl:relcl, aux:pass, cc:preconj, compound:prt, csubj:pass, det:predet, expl:pv, flat:name, nmod:gmod, nmod:poss, nsubj:pass, obl:tmod
- The following 5 relation types are not used in this corpus at all: dislocated, clf, list, goeswith, reparandum