home edit page issue tracker

UD Hindi PUD

Language: Hindi (code: hi)
Family: Indo-European, Indic

This treebank has been part of Universal Dependencies since the UD v2.1 release.

The following people have contributed to making this treebank part of UD: Hans Uszkoreit, Vivien Macketanz, Aljoscha Burchardt, Kim Harris, Katrin Marheinecke, Slav Petrov, Tolga Kayadelen, Mohammed Attia, Ali Elkahky, Zhuoran Yu, Emily Pitler, Saran Lertpradit, Esha Banerjee, Pinkey Nainwani, Martin Popel, Daniel Zeman.

Repository: UD_Hindi-PUD
Search this treebank on-line: PML-TQ
Download all treebanks: UD 2.2

License: CC BY-SA 3.0

Genre: news, wiki

Questions, comments? General annotation questions (either Hindi-specific or cross-linguistic) can be raised in the main UD issue tracker. You can report bugs in this treebank in the treebank-specific issue tracker on Github. If you want to collaborate, please contact [zeman (æt) ufal • mff • cuni • cz]. Development of the treebank happens directly in the UD repository, so you may submit bug fixes as pull requests against the dev branch.

Annotation	Source
Lemmas	not available
UPOS	annotated manually in non-UD style, automatically converted to UD
XPOS	not available
Features	annotated manually in non-UD style, automatically converted to UD
Relations	annotated manually in non-UD style, automatically converted to UD

Description

This is a part of the Parallel Universal Dependencies (PUD) treebanks created for the CoNLL 2017 shared task on Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies.

There are 1000 sentences in each language, always in the same order. (The sentence alignment is 1-1 but occasionally a sentence-level segment actually consists of two real sentences.) The sentences are taken from the news domain (sentence id starts in ‘n’) and from Wikipedia (sentence id starts with ‘w’). There are usually only a few sentences from each document, selected randomly, not necessarily adjacent. The digits on the second and third position in the sentence ids encode the original language of the sentence. The first 750 sentences are originally English (01). The remaining 250 sentences are originally German (02), French (03), Italian (04) or Spanish (05) and they were translated to other languages via English. Translation into German, French, Italian, Spanish, Arabic, Hindi, Chinese, Indonesian, Japanese, Korean, Portuguese, Russian, Thai and Turkish has been provided by DFKI and performed (except for German) by professional translators. Then the data has been annotated morphologically and syntactically by Google according to Google universal annotation guidelines; finally, it has been converted by members of the UD community to UD v2 guidelines.

Additional languages have been provided (both translation and native UD v2 annotation) by other teams: Czech by Charles University, Finnish by University of Turku and Swedish by Uppsala University.

The entire treebank is labeled as test set (and was used for testing in the shared task). If it is used for training in future research, the users should employ ten-fold cross-validation.

Acknowledgments

Statistics of UD Hindi PUD

POS Tags

ADJ – ADP – ADV – AUX – CCONJ – DET – NOUN – NUM – PART – PRON – PROPN – PUNCT – SCONJ – SYM – VERB – X

Features

Animacy – Aspect – Case – Definite – Gender – Gender[psor] – Mood – Number – Number[psor] – NumType – Person – Polarity – Polite – PronType – Tense – VerbForm

Relations

acl – acl:relcl – advcl – advmod – amod – appos – aux – aux:pass – case – cc – ccomp – compound – compound:conjv – compound:redup – conj – cop – dep – det – det:predet – discourse – fixed – flat:name – iobj – list – mark – nmod – nmod:poss – nsubj – nsubj:pass – nummod – obj – obl – obl:agent – obl:tmod – parataxis – punct – root – xcomp

Tokenization and Word Segmentation

• This corpus contains 1000 sentences and 23829 tokens.

• This corpus contains 2395 tokens (10%) that are not followed by a space.

• This corpus does not contain words with spaces.

• This corpus contains 1 types of words that contain both letters and punctuation. Examples: समूह..

Morphology

Tags

• This corpus uses 16 UPOS tags out of 17 possible: ADJ, ADP, ADV, AUX, CCONJ, DET, NOUN, NUM, PART, PRON, PROPN, PUNCT, SCONJ, SYM, VERB, X
• This corpus does not use the following tags: INTJ

• This corpus contains 23 word types tagged as particles (PART): ईसा, डिडन्ट, डॉ, डोंट, तो, दोनों, न, नहीं, पूर्व, बगैर, बिना, भर, भी, मिस, श्री, श्रीमति, श्रीमती, श्रीमान, सर, सा, सी, सुश्री, ही

• This corpus contains 1 lemmas tagged as pronouns (PRON): _

• This corpus contains 1 lemmas tagged as determiners (DET): _

• Out of the above, 1 lemmas occurred sometimes as PRON and sometimes as DET: _

• This corpus contains 1 lemmas tagged as auxiliaries (AUX): _

• Out of the above, 1 lemmas occurred sometimes as AUX and sometimes as VERB: _

• There are 1 (de)verbal forms:

• Inf
  • AUX: होने, करने, देने, होना, आने, करना, कहना, दिखाने, पड़ने, बचने
  • VERB: करने, होने, करना, रहने, बनाने, रखने, देने, लगाने, जाने, लेने

Nominal Features

• Gender

• Fem
  • ADJ: पहली, अच्छी, दूसरी, नयी, बड़ी, पुरानी, ऊंची, पिछली, पूरी, बुरी
  • ADP: की, वाली, संबंधी
  • AUX: है, गयी, थी, हैं, रही, सकती, थीं, दी, गई, जाती
  • DET: पूरी, थोड़ी, इतनी, कितनी, सारी
  • NOUN: तरह, बार, दुनिया, बात, सरकार, शताब्दी, फिल्म, संभावना, सेना, वृद्धि
  • PRON: अपनी, उसकी, उनकी, वह, जिसकी, उसे, जिनकी, हमारी, इसने, उन्हें
  • PROPN: इटली, स्पेनिश, क्लिंटन, रोना, केशा, क्यूरी, गिनी, जर्मनी, जैस्मिन, ब्लंट
  • VERB: की, है, थी, हुई, दी, होती, करती, हैं, आती, होगी
  • VERB-Inf: करनी, बसनी

• Masc
  • ADJ: नये, पहले, पिछले, नया, दूसरे, पुराने, पूरा, बड़ा, छोटे, तीसरे
  • ADP: के, का, वाले, वाला, योग्य, स्थित, आधारित, केन्द्रित, प्राप्त, लायक
  • AUX: है, था, गया, हैं, दिया, हुए, जाता, सकता, गए, थे
  • AUX-Inf: पाना
  • DET: थोड़ा, पूरे, कितने, जिस, समूचे, सारे, इतना, जितना, जो
  • NOUN: रूप, वर्ष, समय, क्षेत्र, शुरू, काम, साल, युद्ध, उपयोग, दिन
  • PRON: अपने, वह, उसका, उसके, उसे, इसका, अपना, उसने, मैं, वे
  • PROPN: अमेरिका, चीन, ब्रिटेन, ट्रम्प, फ्रांस, यूरोप, मिस्र, रूस, हांगकांग, अफ्रीका
  • VERB: किया, है, कहा, था, हुआ, करता, करते, दिया, किए, बताया
  • VERB-Inf: बनाना, करने, कहना, निपटना, बदलना, भुगतना, मानना, मिलने, लगाने, संभालना

• Animacy

• Anim
  • AUX: संबंधी
  • NOUN: लोगों, व्यक्ति, लोग, महिला, राष्ट्रपति, पुरुष, सम्राट, कलाकार, जनता, पत्नी
  • PRON: वह, उसने, उसके, उसे, उसकी, उसका, मैं, वे, उन्हें, उन्होंने
  • PROPN: ट्रम्प, क्लिंटन, डि, डोनाल्ड, जोसफ, रोना, सीगल, एंटोनियो, किपलिंग, केशा

• Inan
  • AUX: घराने, जमाने, तोपखाने, पहुंच, मोराविया, रास्ता
  • NOUN: रूप, वर्ष, समय, क्षेत्र, साल, तरह, बार, युद्ध, उपयोग, दिन
  • PRON: इसका, उसे, उसके, वह, वे, उसका, उनकी, उसकी, इसके, इसने
  • PROPN: अमेरिका, चीन, ब्रिटेन, फ्रांस, यूरोप, इटली, मिस्र, रूस, हांगकांग, अफ्रीका

• Number

• Plur
  • ADJ: नये, अच्छे, ऊंचे, दूसरे, पुराने
  • ADP: के, वाले, वालों
  • AUX: हैं, थे, गए, रहे, सकते, थीं, जाते, होते, हुए, दिए
  • AUX-Inf: होना
  • DET: उन, इन, दोनों, ये, वे, वो, सैकड़ों
  • NOUN: लोगों, लोग, वर्षों, दिनों, देशों, दोनों, अधिकारियों, बच्चों, कंपनियों, निवेशकों
  • PRON: वे, उनमें, हम, उनके, ये, जिनमें, हमारे, उनकी, हमें, उन्हें
  • PROPN: कॉमन्स, पालों, बांतु, मपेट्स
  • VERB: हैं, करते, थे, किए, होते, करें, करेंगे, हुए, कहते, दिए
  • VERB-Inf: करने, लौटना

• Sing
  • ADJ: नये, पहले, पिछले, नया, पूरा, बड़ा, छोटे, तीसरे, दूसरे, पुराने
  • ADP: के, का, वाले, वाली, वाला, संबंधी, योग्य, स्थित, आधारित, केन्द्रित
  • AUX: है, था, गया, गयी, दिया, हुए, जाता, थी, सकता, रहा
  • AUX-Inf: पाना
  • DET: एक, इस, यह, उस, ऐसा, द, उसी, ऐसे, ऐसी, थोड़ा
  • NOUN: रूप, वर्ष, समय, क्षेत्र, शुरू, काम, साल, तरह, बार, युद्ध
  • PRON: यह, अपने, वह, इसके, उसके, उसने, अपनी, उसे, इसे, इसका
  • PROPN: अमेरिका, चीन, ब्रिटेन, ट्रम्प, फ्रांस, यूरोप, इटली, मिस्र, रूस, हांगकांग
  • VERB: किया, है, कहा, की, था, थी, हुआ, हुई, करता, दिया
  • VERB-Inf: बनाना, करनी, कहना, निपटना, बदलना, बसनी, भुगतना, मानना, मिलने, लगाने

• Case

• Abl
  • ADP: से

• Acc
  • ADJ: नये, पहले, पिछले, दूसरे, पुराने, छोटे, तीसरे, लम्बे, निचले, खुले
  • ADP: को, से, में, पर, तक, के, वाले, का, मे, की
  • AUX: घराने, जमाने, तोपखाने
  • DET: पूरे, कितने, समूचे, सारे
  • NOUN: रूप, लोगों, क्षेत्र, वर्ष, युद्ध, समय, तरीके, दशक, वर्षों, शताब्दी
  • PRON: अपने, उसने, उसके, उसे, जिसमें, उन्हें, उन्होंने, उनके, मैंने, जिसे
  • PROPN: अमेरिका, चीन, ब्रिटेन, यूरोप, इटली, ट्रम्प, फ्रांस, रूस, अफ्रीका, अल्बानिया

• Dat
  • ADP: को

• Erg
  • ADP: ने, के

• Gen
  • ADP: के, की, का, ऑफ, आफ

• Ins
  • ADP: द्वारा, से

• Loc
  • ADP: में, पर, से, को, तक, इन, एट, ओवर, मे

• Nom
  • ADJ: नया, पूरा, बड़ा, अच्छा, दूसरा, पहला, छोटा, अंधा, अगला, अच्छे
  • ADP: वाला, संबंधी, योग्य, वाली, स्थित, वाले, आधारित, केन्द्रित, प्राप्त, लायक
  • AUX: पहुंच, मोराविया, रास्ता, संबंधी
  • DET: थोड़ा, जो, जिस, इतना, इतनी, जितना, पूरी, सैकड़ों
  • NOUN: वर्ष, समय, बार, साल, लोग, उपयोग, तरह, दिन, काम, फिल्म
  • PRON: जो, वह, अपनी, उसकी, उसका, मैं, वे, उनकी, हम, इसका
  • PROPN: ट्रम्प, आल्पस, ग्रीक, ट्विटर, सीगल, स्पेनिश, एंडीज, कैटेलेनो, कैमरून, गेयर

• Definite

• Def
  • DET: इस, यह, उस, इन, उन, ऐसा, द, उसी, ऐसे, ऐसी

• Ind
  • DET: एक, ए, उन, द, दि, वह, वैसा

Degree and Polarity

• Polarity

• Neg
  • ADP: बगैर
  • PART: नहीं, न, बगैर, बिना, डिडन्ट, डोंट

Verbal Features

• Aspect

• Imp
  • AUX: है, जाता, सकता, हैं, सकते, सकती, होगा, होता, चाहिए, जाएगा
  • VERB: है, हैं, करता, करते, होती, होता, लगता, करती, होते, आती

• Perf
  • AUX: गया, गयी, था, दिया, गए, लिया, थे, थी, दी, किया
  • VERB: किया, कहा, था, की, थी, हुआ, हुई, थे, दिया, दी

• Prog
  • AUX: रहे, रहा, रही, हुए
  • VERB: रहा, रही, फिशिंग

• Mood

• Imp
  • AUX: चाहेंगे, जाए, दें, सकते
  • VERB: करें, करेंगे, चाहें

• Ind
  • AUX: गया, है, गयी, जाता, सकता, था, दिया, रहे, हैं, गए
  • VERB: है, किया, कहा, था, की, थी, हैं, हुआ, हुई, करता

• Opt
  • AUX: चाहिए, जाए, सकता, गयी, लाना, सकते
  • VERB: करे

• Tense

• Fut
  • AUX: होगा, जाएगा, देगा, जाएगी, होगी, जाएंगे, पड़ेगा, आएंगे, करेंगे, देंगे
  • VERB: करेगा, होगा, करेंगे, होगी, होंगे, देगा, रहेगा, करूंगा, करे, करेगी

• Past
  • AUX: था, गया, थे, थी, दिया, गयी, लिया, गए, थीं, दी
  • VERB: किया, कहा, था, थी, की, हुआ, हुई, थे, दिया, बताया

• Pres
  • AUX: है, हैं, हूं, चाहिए, जाए, थे, सकते, हो, चाहेंगे, दें
  • VERB: है, हैं, करें, करता, करते, चाहिए, निपटें, फटते, फिशिंग, मांगा

Pronouns, Determiners, Quantifiers

• PronType

• Prs
  • PRON: जो, उसके, जिसमें, उसकी, उनकी, उसका, जिसे, जिसका, जिनमें, जहां

• Rel
  • PRON: जो

• NumType

• Card
  • NUM: दो, तीन, एक, मिलियन, चार, 1, 10, 3, छह, दस

• Person

• 1
  • AUX: हूं, हैं, सकते, है, चाहिए, था, थे, दिए, पड़ता, सकता
  • AUX-Inf: होना
  • PRON: मैं, मैंने, हम, मुझे, हमारे, हमें, मेरे, हमने, हमारी, माई
  • VERB: कहते, करता, करते, करूंगा, करेंगे, किया, गंवा, चुना.., जाएं, था
  • VERB-Inf: लौटना

• 2
  • AUX: हैं, दें, देते, सकते
  • PRON: आप, आपको, आपके, यू, तुमसे
  • VERB: करते, करें, गिरा, चलिये, चाहें, हैं, हों

• 3
  • AUX: है, हैं, था, गया, गयी, हुए, दिया, थे, गए, जाता
  • AUX-Inf: पाना
  • PRON: वह, उसने, उसके, उसे, उसकी, उसका, वे, उन्हें, उन्होंने, उनकी
  • VERB: किया, है, कहा, की, था, करते, थी, हैं, हुआ, हुई
  • VERB-Inf: बनाना, करनी, करने, कहना, निपटना, बदलना, बसनी, भुगतना, मानना, मिलने

• Polite

• Form
  • AUX: हैं, थे, चुके, दें, देते
  • PRON: आप, उन्हें, आपको, उनकी, जिनके
  • VERB: करते, कहते, हैं, करती, करें, चाहते, थीं, थे, बताते, मिले

• Gender[psor]

• Fem
  • PRON: जो, जिसमें, उसके, उसका, जिनमें, जिसे, जिसका, अपनी, इसका, उसकी

• Masc
  • PRON: जो, उसकी, उसके, जिसमें, जिसे, उसका, जहां, जिसका, जिसकी, उनकी

• Number[psor]

• Plur
  • PRON: जो, उनकी, जिनमें, जिन्हें, जिन्होंने, जिसमें, जिनकी, उनके, जहां, जिनका

• Sing
  • PRON: जो, उसके, उसकी, जिसमें, उसका, जिसे, जिसका, जिसकी, जिसके, इसका

Other Features

Syntax

Auxiliary Verbs and Copula

• This corpus uses 1 lemmas as copulas (cop). Examples: _.

• This corpus uses 1 lemmas as auxiliaries (aux). Examples: _.
• This corpus uses 1 lemmas as passive auxiliaries (aux:pass). Examples: _.

Core Arguments, Oblique Arguments and Adjuncts

Here we consider only relations between verbs (parent) and nouns or pronouns (child).

• nsubj
  • VERB--NOUN (6)
  • VERB--NOUN-ADP(_) (1)
  • VERB--NOUN-Acc (7)
  • VERB--NOUN-Acc-ADP(_) (106)
  • VERB--NOUN-Nom (183)
  • VERB--NOUN-Nom-ADP(_) (11)
  • VERB--PRON (50)
  • VERB--PRON-ADP(_) (1)
  • VERB--PRON-Acc (138)
  • VERB--PRON-Acc-ADP(_) (4)
  • VERB--PRON-Nom (160)
  • VERB--PRON-Nom-ADP(_) (1)
  • VERB-Inf--NOUN-Acc-ADP(_) (7)
  • VERB-Inf--NOUN-Nom (7)
  • VERB-Inf--PRON-Acc (10)
  • VERB-Inf--PRON-Nom (5)

• obj
  • VERB--NOUN (20)
  • VERB--NOUN-Acc (32)
  • VERB--NOUN-Acc-ADP(_) (86)
  • VERB--NOUN-Nom (757)
  • VERB--NOUN-Nom-ADP(_) (4)
  • VERB--PRON (27)
  • VERB--PRON-Acc (29)
  • VERB--PRON-Acc-ADP(_) (2)
  • VERB--PRON-Nom (5)
  • VERB-Inf--NOUN (10)
  • VERB-Inf--NOUN-Acc (5)
  • VERB-Inf--NOUN-Acc-ADP(_) (53)
  • VERB-Inf--NOUN-Nom (185)
  • VERB-Inf--NOUN-Nom-ADP(_) (3)
  • VERB-Inf--PRON (8)
  • VERB-Inf--PRON-Acc (4)
  • VERB-Inf--PRON-Nom (1)

• iobj
  • VERB--NOUN-ADP(_) (2)
  • VERB--NOUN-Acc-ADP(_) (50)
  • VERB--NOUN-Nom (7)
  • VERB--NOUN-Nom-ADP(_) (3)
  • VERB--PRON (25)
  • VERB--PRON-ADP(_) (1)
  • VERB--PRON-Acc (21)
  • VERB--PRON-Acc-ADP(_) (2)
  • VERB--PRON-Nom (3)
  • VERB-Inf--NOUN-Acc-ADP(_) (10)
  • VERB-Inf--PRON-Nom-ADP(_) (1)

Relations Overview

• This corpus uses 10 relation subtypes: acl:relcl, aux:pass, compound:conjv, compound:redup, det:predet, flat:name, nmod:poss, nsubj:pass, obl:agent, obl:tmod
• The following 1 main types are not used alone, they are always subtyped: flat
• The following 8 relation types are not used in this corpus at all: csubj, vocative, expl, dislocated, clf, orphan, goeswith, reparandum

© 2014–2017 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.